视频材料

EML-302: 借助嵌入式机器学习的工业预测性维护

本材料是第 3 篇(共 3 篇)Works With 2021 材料:TinyML 和边缘机器学习

探索边缘机器学习的基本知识、优势和构建完整 tinyML 应用所需的步骤。

简介

在本课程中,您将使用嵌入式机器学习 (ML) 的新型最佳实践,构建完整的端到端 tinyML 应用。您将学习如何收集数据、创建数据集、设计和训练一个微小但准确的模型、评估其性能、优化它以供嵌入式使用,并将其集成到在真正的 MCU 上运行的嵌入式应用程序中。

级别

中级学习者

推荐的套件

EFR32xG24 开发套件 (xG24-DK2601B)

主持人

Paul Daigle

工业自动化产品经理
Silicon Labs

Manasa Rao

高级应用工程师
Silicon Labs

讲演人

Jan Jongboom

首席技术官
Edge Impulse

时长

1 小时 45 分钟
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