EML-301: 借助 TinyML 对智能楼宇设备进行预测性维护

简介

SensiML 是一家以开发创新型软件工具而闻名的公司，这些工具能简化物联网传感器应用的 tinyML 代码的开发，能演示构建物联网边缘设备的过程。

无论是气候控制系统的预测性维护、人工智能访问控制还是智能照明传感器，物联网边缘的机器学习（即 tinyML）创新都为我们提供了重塑智能楼宇的绝佳机会。

在本课程期间，SensiML 使用 Thunderboard Sense 2 来演示 tinyML 技术如何让您的智能楼宇设备和应用脱颖而出，以及如何在具备很少甚至不具备数据科学专业知识的情况下提高您的竞争优势！

到课程结束时，您将了解几个重要的 tinyML 智能楼宇用例，了解一个正在实施的暖通空调预测性维护应用，并能够遵循分布流程构建此示例应用。