加入最新的实操研讨会系列,了解 EFR32MG24 无线 SoC 的高级 AI/ML 功能,同时在 Silicon Labs 专家工程师的帮助下获得实操经验。
为了更好地应对消费类设备对低功耗和尺寸限制的需求,需要小型集成开发解决方案。
利用全面的多协议 SoC 产品组合、宽泛的开发工具选择及跨无线标准的广泛专业知识,将 ML 引入任何应用。
机器学习为各行各业的设备制造商提供了一种方法,让其能够推出在市场上脱颖而出的功能丰富、低功耗产品。
Silicon Labs 提供适用于任何经验水平的 ML 开发工具,并满足特定应用。根据工具的不同,需要具备不同的开发人员技能。为了帮助确定工具类型,开发人员技能可以分为三类:ML 解决方案、ML 探索者和 ML 专家。
对该级别开发人员的 ML 应用经验要求很低,他们需要寻找专注于其特定用例的解决方案,以便集成到当前应用中。对此级别提供的工具将侧重于将 ML 作为方法,但不需要任何 ML 经验。
ML 探索者是熟悉 ML 概念的经验丰富的嵌入式开发人员,但可能第一次处理 ML 项目,或者正在探索 ML 如何帮助他们的产品脱颖而出。该级别的开发人员对提供端到端工作流程覆盖的工具感兴趣,或者更喜欢基于 GUI 的工具而不是基于代码的解决方案。
ML 专家是拥有丰富 ML 项目工作经验、熟悉 TensorFlow 和 Python 的人员。这些开发人员了解如何预处理原始数据并衰减关键元素,知道如何创建适当的卷积计算网络,以及如何解释从推理得来的随机信息的恒定输出。
以下是一些最常见的 ML 应用开发用例,以及可帮助您选择最适用的软件和工具的技术文档。您还可以根据自己的具体应用和 ML 经验水平找到演示、教程和示例。
Silicon Labs 为各种经验水平的开发人员提供 ML 开发工具,并且我们根据专业知识水平来整理资源:
Edge Impulse 通过赋能开发人员使用真实数据创建和优化解决方案,引领嵌入式 ML 的未来。Silicon Labs 正在简化并加快嵌入式 ML 应用的构建、部署和扩展过程,从而释放各行各业的巨大价值,借助数百万开发人员的力量,让数十亿台设备更智能。
SensiML 提供 AutoML 嵌入式代码生成软件,用于在物联网边缘实施 AI。SensiML Analytics Toolkit 支持快速数据收集、ML 分类和优化的固件代码生成,内置自动化功能可在很短时间内生成优化的边缘 AI 传感器算法,从而缩短开发时间并降低成本。
For ML development experts, we offer native support of TensorFlow Lite for Microcontrollers natively for all Series 1 and Series 2 wireless SoCs, and offer two options to create models:
对于几乎没有或完全没有 ML 经验的开发人员,Silicon Labs 正在为关键字和唤醒词应用程序以及几乎不需要 ML 专业知识的异常检测建立一套合作关系。
即将推出
我们的 EFR32xG24 和 Thunderboard Sense 开发套件使开发人员能够在目标设备上加载和运行示例项目。这两个开发套件都运行使用 TensorFlow 引擎并具有集成 ML 模型的嵌入式应用程序。上述所有软件都将在任一开发套件上运行。