-
具有指纹认证的神经网络创新用途
-
Pacman 语音命令识别
-
对石头剪刀布图像进行分类
Silicon Labs 可以帮助您将 ML 引入微型边缘
边缘 ML
为了更好地应对消费类设备对低功耗和尺寸限制的需求，需要小型集成开发解决方案。
适用于任何无线应用的 ML
利用全面的多协议 SoC 产品组合、宽泛的开发工具选择及跨无线标准的广泛专业知识，将 ML 引入任何应用。
ML 即功能
机器学习为各行各业的设备制造商提供了一种方法，让其能够推出在市场上脱颖而出的功能丰富、低功耗产品。
面向所有用户的 ML 开发工具
Silicon Labs 提供适用于任何经验水平的 ML 开发工具，并满足特定应用。根据工具的不同，需要具备不同的开发人员技能。为了帮助确定工具类型，开发人员技能可以分为三类：ML 解决方案、ML 探索者和 ML 专家。
ML 解决方案
对该级别开发人员的 ML 应用经验要求很低，他们需要寻找专注于其特定用例的解决方案，以便集成到当前应用中。对此级别提供的工具将侧重于将 ML 作为方法，但不需要任何 ML 经验。
ML 探索者
ML 探索者是熟悉 ML 概念的经验丰富的嵌入式开发人员，但可能第一次处理 ML 项目，或者正在探索 ML 如何帮助他们的产品脱颖而出。该级别的开发人员对提供端到端工作流程覆盖的工具感兴趣，或者更喜欢基于 GUI 的工具而不是基于代码的解决方案。
ML 专家
ML 专家是拥有丰富 ML 项目工作经验、熟悉 TensorFlow 和 Python 的人员。这些开发人员了解如何预处理原始数据并衰减关键元素，知道如何创建适当的卷积计算网络，以及如何解释从推理得来的随机信息的恒定输出。
应用示例和入门资源
以下是一些最常见的 ML 应用开发用例，以及可帮助您选择最适用的软件和工具的技术文档。您还可以根据自己的具体应用和 ML 经验水平找到演示、教程和示例。
ML 软件入门
Silicon Labs 为各种经验水平的开发人员提供 ML 开发工具，并且我们根据专业知识水平来整理资源：
适用于 ML 探索者的 Edge Impulse
Edge Impulse 通过赋能开发人员使用真实数据创建和优化解决方案，引领嵌入式 ML 的未来。Silicon Labs 正在简化并加快嵌入式 ML 应用的构建、部署和扩展过程，从而释放各行各业的巨大价值，借助数百万开发人员的力量，让数十亿台设备更智能。
适用于 ML 探索者的 SensiML
SensiML 提供 AutoML 嵌入式代码生成软件，用于在物联网边缘实施 AI。SensiML Analytics Toolkit 支持快速数据收集、ML 分类和优化的固件代码生成，内置自动化功能可在很短时间内生成优化的边缘 AI 传感器算法，从而缩短开发时间并降低成本。
适用于 ML 专家的 TensorFlow
对于 ML 开发专家，我们为所有系列 1 和 系列 2 无线 SoC 提供适用于微控制器的 TensorFlow Lite 的本机原生支持，并提供两种创建模型的选项：
适用于 ML 解决方案的软件
对于 ML 经验很少或没有相关经验的开发人员，Silicon Labs 与 Sensory 开展合作，携手开发关键字和唤醒词应用程序，与 Micro.ai 合作开发异常检测应用程序。
ML 硬件入门
我们的 EFR32xG24 开发套件使开发人员能够在目标设备上加载和运行示例项目。该开发套件运行使用 TensorFlow 引擎并具有集成 ML 模型的嵌入式应用程序。上述所有软件都将在该开发套件上运行。
EFR32xG24 开发套件 (xG24-DK2601B)
EFR32xG24 开发套件是一款紧凑、功能丰富的开发平台。它能够快速开发无线物联网产品，并完成原型设计。开发平台支持高达 +10 dBm 输出功率，包括支持 20 位模拟数字转换器以及 xG24 AI/ML硬件加速器等其他关键功能。
