将机器学习引入 Tiny Edge
集成无线 SoC
业界最广泛的无线解决方案组合,其中采用了适用于 Tiny Edge 设备的机器学习。
深度学习神经网络
与传统机器学习算法相比,学习速度和准确性有所提高。
丰富的开发工具集
面向探索者和专家的机器学习工具和解决方案,可用于加快应用程序开发。
AI/ML 硬件加速器
以 1/6 的能量提供高达 8 倍的机器学习推理速度,减少 BOM 占用空间和设计复杂性。
为什么选择适用于微控制器的机器学习
硬件
软件
ML 软件入门
Silicon Labs 为各种经验水平的开发人员提供 ML 开发工具,并且我们根据专业知识水平来整理资源:
适用于 ML 探索者的 Edge Impulse
Edge Impulse 通过赋能开发人员使用真实数据创建和优化解决方案,引领嵌入式 ML 的未来。Silicon Labs 正在简化并加快嵌入式 ML 应用的构建、部署和扩展过程,从而释放各行各业的巨大价值,借助数百万开发人员的力量,让数十亿台设备更智能。
适用于 ML 探索者的 SensiML
SensiML 提供 AutoML 嵌入式代码生成软件,用于在物联网边缘实施 AI。SensiML Analytics Toolkit 支持快速数据收集、ML 分类和优化的固件代码生成,内置自动化功能可在很短时间内生成优化的边缘 AI 传感器算法,从而缩短开发时间并降低成本。
适用于 ML 专家的 TensorFlow
对于 ML 开发专家,我们为所有系列 1 和 系列 2 无线 SoC 提供适用于微控制器的 TensorFlow Lite 的本机原生支持,并提供两种创建模型的选项:
适用于 ML 解决方案的软件
对于 ML 经验很少或没有相关经验的开发人员,Silicon Labs 与 Sensory 开展合作,携手开发关键字和唤醒词应用程序,与 Micro.ai 合作开发异常检测应用程序。
开发工具
应用
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