下一代物联网:Arduino 和 Silicon Labs 借助边缘 AI 和 ML,简化 Matter 访问

2025 年 2 月 24 日 | Stefano Implicito | 阅读本文需要 3 分钟

从合作到创新:Arduino 和 Silicon Labs 联手

2024 年 1 月,Arduino 和 Silicon Labs 宣布建立合作伙伴关系,准备分为两阶段,简化对 Matter 协议的访问。在第一阶段,我们看到发布了一个面向 Matter 的广泛 Arduino 库以及 Silicon Labs 微控制器的内核。第二阶段,基于 Silicon Labs MGM240S,在 Arduino Nano 产品家族中增加了以 Nano Matter 板为形式的产品。

此次合作旨在将 Arduino 接口的用户友好功能与 Silicon Labs 在 Matter 协议领域的强大 RF 链和技术能力相结合,进而推动物联网应用的创新发展。

Silicon Labs 大众市场销售和应用全球副总裁 Rob Shane 表示:“与 Arduino 的这项合作展示了 AI 在物联网领域的变革力量。我们将配备 Silicon Labs 尖端 AI/ML 硬件加速器的 MCU 与 Arduino 的直观平台相结合,使开发人员能够开发智能且节能的设备(在本地执行实时计算)。这种合作伙伴关系正在推动创新应用程序的开发。创新应用程序利用实时机器学习,促进自动化、优化能效以及提供适应性响应。”

 

利用 Matter 及 Edge AI 和 ML,扩充 Arduino 生态系统

Arduino 成就斐然,对于希望快速开发应用程序原型的开发人员而言,是优选平台之一。Arduino 拥有超过 100 种软硬件产品,涵盖开发板、扩展板、载体和套件等多个类别,并配备集成开发环境 (IDE),为从学生到资深专业人士的各类用户提供支持,如今已成为物联网应用开发的首选平台。此外,Arduino 用户社区中丰富的现成资源,以及低成本实现多功能终端用户应用的优势,使其在各种环境中都具备灵活性和可扩展性。

Arduino Nano Matter 采用 Matter 协议,将先进的 AI 与无缝互操作性相结合。实时机器学习提升了自动化水平,优化了能源效率,并能够根据环境变化作出自适应调整。其集成在领先生态系统(包括 Apple、Google 和 Amazon)中具有兼容性,确保了对联网设备实施可靠、高效和智能控制,因而在未来,人人皆可享用智能家居技术。

 

利用 ML 加速器,解锁边缘 AI

在物联网用语中,“边缘计算”是指在边缘设备上本地执行的计算,而不将数据存储或传输到集中式云服务器。这种操作方法节省了电力,也为其他更关键的操作腾出了网络带宽。它既能降低总体开发成本,又能最大限度减少信号延迟。这种计算的执行正日益靠近生成数据的位置,例如传感器节点。这就是所谓“小边缘”。

Silicon Labs 的 AI/ML SoC – EFR32.. xG24xG26xG28 产品家族利用这种边缘处理,加速操作,提高性能。与 MCU 内核相比,内置矩阵矢量处理器 (MVP) 可将 ML 推理速度提高高达 8 倍,而功耗降低 6 倍。Tensor Flow 和 Silicon Labs Simplicity Studio 等开发工具套件,以及广泛的解决方案合作伙伴生态系统,为开发人员提供了一个完整灵活的 ML 生态系统,能够实现快速开发和原型设计,从而缩短最终产品的上市时间。

 

在奥斯汀体验 Arduino Nano Matter “魔杖”演示

2 月 25 日 - 27 日在奥斯汀举行的 Edge AI Foundation 活动中,Silicon Labs 和 Arduino 将演示他们的合作如何为智能家居应用开发新一代设备。具体而言,访客将受邀尝试基于运动识别的直观解决方案:“魔杖”——用户在空中画一个 W(开)或 O(关),便可开灯和关灯。

Arduino 首席执行官 Fabio Violante 表示:“我们与 Silicon Labs 的合作旨在为开发人员带来强大、易用的技术,而‘魔杖’演示是实现这一愿景的理想例子。我们将 Matter、Edge AI 和 TinyML 结合到 Nano Matter 板上,展示了物联网应用有多么直观和智能,只需简单的手势即可与智能家居实现无缝交互。这只是创新与无障碍使用相结合的开端。”

该演示基于 Arduino Nano Matter,通过载波,连接 Arduino Modulino 运动节点,该节点具有板载 6 轴加速度计和陀螺仪。Arduino Nano Matter 配备强大的 Silicon Labs MGM240S 微控制器,运行 Matter over Thread 和一个利用 TensorFlow Lite 的 TinyML 手势识别库。

要尝试演示并观看实际效果,请于 2 月 25 - 27 日,前往奥斯汀参观 Silicon Labs 展位。以下是有关奥斯汀 Edge AI Foundation 活动的更多信息。

Stefano Implicito
Stefano Implicito
Arduino 营销总监
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