AI/ML 物联网开发培训:Works With 2022
机器学习 (ML) 技术正在不断迅速发展。为了满足消费型设备对低功耗的需求,并解决尺寸限制,需要小型集成式开发解决方案来为边缘实现 ML 功能,同时保持丰富的功能。
观看下方的课程,了解将机器学习 (ML) 引入物联网应用如何减少带宽要求、节省能耗,并提高设备做出更明智决策的能力。
AI/ML 物联网讲座:
1. AIML-101: 采用 Silicon Labs 无线 SoC 的 TinyML 应用
2. AIML-102: ML 工作流程和软件开发工具
3. AIML-2O1: 借助 XG24 开发套件在 SILabs
Gecko MCU 产品家族上使用 Sensory VoiceHub 快速进行 VUI 原型设计
4. AIML-301: 为边缘的 ML 异常
检测功能实现持续的学习
5. AIML-302:使用 SensiML 为物联网边缘
构建多传感器算法
由以下演讲者担任主讲嘉宾:
Tamas Daranyi
产品经理
Silicon Labs
Dan Kozin
高级产品经理
Silicon Labs
Jeff Rogers
销售
副总裁
Sensory
Jenny Plunkett
高级开发人员关系工程师
Edge Impulse
Chris Rogers
首席执行官
SensiML
AI/ML 物联网开发培训:Works With 2022
机器学习 (ML) 技术正不断迅速发展。为了满足消费型设备对低功耗的需求,并解决尺寸限制,需要小型集成式开发解决方案来为边缘实现 ML 功能,同时保持丰富的功能。
观看下方的课程,了解将机器学习 (ML) 引入边缘物联网应用如何减少带宽要求、节省电能,并提高设备做出更明智决策的能力。
由以下演讲者担任主讲嘉宾:
Tamas Daranyi
产品经理
Silicon Labs
Dan Kozin
高级产品经理
Silicon Labs
Jeff Rogers
销售
副总裁
Sensory
Jenny Plunkett
高级开发人员关系工程师
Edge Impulse
Chris Rogers
首席执行官
SensiML