Silicon Labs BG24 和 MG24 SoC 现已发售，可帮助客户和合作伙伴将 Matter、AI/ML 和创新引入物联网

Viessmann

Viessmann 是供热和制冷系统领域的全球领军者，公司历史可追溯到一个多世纪以前。随着公司的成长，产品的环保性和可持续性成为当务之急，同时要确保产品能够随着不断变化且增多的连接标准而发展。为了满足这些需求，Viessmann 已开始将 MG24 集成到其产品组合中。Viessmann 之所以选择 MG24，是因为它的电流消耗小，从而可以推出电池供电的供热和制冷产品，并且无需频繁地更换电池，这为客户带来了更多的灵活性。在此了解关于 Viessmann 实施 MG24 的更多信息。

LEEDARSON

LEEDARSON 专门从事智能家居设备的研发与制造，以设计、构建、测试和交付能够帮助消费者体验物联网巨大潜力的解决方案。公司的使命之一是帮助实现一个更智能的互联世界。因此，LEEDARSON 一直热衷于推动 Matter 标准。对于 LEEDARSON 而言，幸运的是，MG24 SoC 专为支持 Matter 标准而设计，并具有 LEEDARSON 在 IC 中所希望的性能、安全性和内存要求。通过开发基于 MG24 的应用程序，LEEDARSON 及其客户可以利用互操作性，并对单个应用程序能够跨项目扩展充满信心。了解关于 LEEDARSON 将如何使用 MG24 来支持 Matter 的更多信息。

Tuya Smart

Tuya Smart 的使命是构建物联网开发人员生态系统，让一切变得智能。为此，他们创建了 Tuya 物联网开发平台，该平台凝聚了来自 200 多个国家和地区的超过 510,000 名注册开发人员。由 Tuya 提供技术支持的智能设备通过 100,000 个线上和线下销售渠道在全球销售。在选择将 MG24 纳入 Tuya 平台时，公司着眼于三个特性。首先，它必须拥有足够的计算能力和 RAM，可托管公司正在帮其客户构建的复杂系统。其次，Tuya 需要各种可用的 I/O，以构建更多类型的物联网设备。最后，Tuya 更倾向于能够支持 Matter 的芯片，以便其客户可以无缝地加入新的智能家居连接标准。公司正在为其开发人员客户开发全新的 Zigbee 解决方案，而 MG24 的面世恰逢其时，它提供了一种 Matter 解决方案，该解决方案具有本地保持功能所需的计算能力，并且无需依赖网关或其他设备在云中执行实时任务。了解关于 Tuya 利用 MG24 为物联网开发人员赋能计划的更多信息。

Nanoleaf

Nanoleaf 是一家技术和物联网公司，公司宗旨是通过更具创新性的智能家居解决方案改变世界，将平凡的体验变得非凡。Nanoleaf 致力于为用户打造更为可靠和更易访问的智能家居体验，为此，其会优先考虑所有产品中的互操作性和面向未来的技术。借助 MG24 系列，Nanoleaf 能够引领新的 Matter 标准，从而为客户打造一个根植于开放式通信和灵活性的统一智能家居。详细了解 Nanoleaf 在 Matter 方面的计划。

SensiML

在开发 MG24 和 BG24 设备的整个过程中，SensiML 与 Silicon Labs 紧密合作，基于 SensiML 现有的 AI 工具来利用全新 SoC 中的最新 AI/ML 硬件加速性能。作为驱动下一代智能物联网设备的完整开发解决方案，SensiML 的 Analytics Toolkit 配备内置 autoML 软件，使 OEM 能够快速创建功率优化的智能传感应用，而无需具备数据科学专业知识，这为 MG24 和 BG24 SoC 系列提供了补充。无论是声音事件检测、运动分析、手势和关键词识别、异常检测、预测性维护，还是其他时间序列传感器信号处理，SensiML 的软件工具都可自动化前期开发复杂性并优化生成的固件，从而以尽可能小的内存和功耗提供准确的结果。了解关于 SensiML 的 BG24 和 MG24 产品的更多信息。

Edge Impulse

Edge Impulse 和 Silicon Labs 正在为构建 AI 感知产品的公司提供强大的嵌入式机器学习平台。借助全新的 MG24 和 BG24 SoC，嵌入式开发人员可以使用 Edge Impulse 来设计自动化数据标记、预构建的数字信号处理以及 ML 模块、实时分类测试和数字孪生，这些都比以往几乎任何时候都更简单、更具针对性、更易开发。

Edge Impulse 首席执行官兼联合创始人 Zach Shelby 表示：“将 Edge Impulse 与 BG24 和 MG24 上的内置机器学习加速器集成，使得在为其他应用程序卸载主 CPU 时，机器学习算法的处理速度提高多达 4 倍，功耗降低多达 6 倍，从而实现了更智能、更快速的边缘设备，这些边缘设备的电池寿命更长，且工作负载可能更大。”“通过更大限度减少时间敏感型应用程序的互联网延迟和流量，我们正在加强隐私和安全，以充分利用 MG24 和 BG24 的边缘优势。”了解关于如何开始使用 Silicon Labs 和 Edge Impulse 开发 AI/ML 应用程序的更多信息。

开始使用 Silicon Labs 的 BG24 和 MG24 SoC

Silicon Labs 专注于成为单一业务的物联网领军者，这意味开发的产品使我们的客户能够凭借智能、高效和强大的技术脱颖而出。BG24 和 MG24 系列代表了我们在实现这些目标方面的最新进展，我们的早期用户还有更多成功案例。

查看 BG24 和 MG24 点播培训和研讨会：

• 拆箱 Silicon Labs 的全新 BG24 和 MG24 SoC
• Matter：在 MG24 上使用 Matter 进行开发
• AI/ML: 将智能引入 MG24 的边缘
• 深入了解 MG24 和 AI/ML 基本原理
• 借助 xG24 和 SensiML 实现 AI/ML 边缘加速
• 借助 xG24 和 Edge Impulse 实现 AI/ML 边缘加速
• 如何使用外围设备和传感器收集和报告数据

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