全新 BG24 CSP 为医疗应用引入 AI/ML

去年，我们推出了业界首款内置 AI/ML 硬件加速器的无线 SOC，即 xG24 系列 SOC。xG24 作为一款颠覆性产品，适用于客户构建 Matter 认证设备、多协议操作、蓝牙 LE 应用等领域。我们很高兴地宣布 BG24 现已采用芯片级封装 (CSP)。让我们来了解一下 BG24。

单芯片 BG24 结合了 78 MHz ARM Cortex-M33 处理器、高性能 2.4 GHz 无线电、业界领先的 20 位模拟数字转换器、闪存（高达 1536 kB）和 RAM（高达 256 kB）优化组合，以及用于处理机器学习算法的 AI/ML 硬件加速器，同时卸载了 ARM Cortex-M33，使应用程序有更多的周期来执行其他操作。这些 SOC 支持广泛的 2.4 GHz 无线物联网协议，具有市场上最高的安全性和最佳的 RF 性能/能效比。

BG24 还提供先进的模拟和数字外围设备，例如 20 位模拟数字转换器 (ADC)（16 位 ENOB）、16 位 ADC 和 12 位 ADC、精确的片上参考电压和强大的 RF 干扰容差，使您能够设计高度精确的医疗器械，在市场上获得竞争优势，提高客户满意度并增加产品销量。

AI/ML 加速器双重提高性能和能效 

当考虑在物联网中部署 AI 或机器学习时，设计人员通常会牺牲性能和能量使用来实现边缘应用。凭借 BG24 专用的内置 AI/ML 加速器，该硬件旨在快速有效地处理复杂的计算，性能可提高 4 倍，能效最多可提高 6 倍。由于机器学习计算在本地设备上进行，而不是在云中进行，如此一来即可消除网络延迟，从而让设备更快地做出决策和采取行动。

BG24 拥有 Silicon Labs 产品组合中最大的闪存和随机存取存储器 (RAM) 容量，允许设备面向大型数据集的 ML 算法训练而发展。搭载通过 PSA 3 级认证的 Secure Vault 安全技术，BG24 为物联网设备引入最高级别的安全性，可为门锁、医疗设备和其他敏感部署等产品提供所需的安全功能。在这些产品中，强化设备安全防护免受外部威胁至关重要。

AI/ML 正在对医疗保健领域产生巨大影响。我们的许多便携式医疗设备（如血糖仪 (BGM)、连续血糖监测仪 (CGM)、血压监测仪、脉搏血氧仪、胰岛素泵、心脏监测系统、癫痫管理、唾液监测等）客户，都看到 AI/ML 正在帮助创建更智能、更快速、更节能的应用。

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