在有或无连接的情况下实现边缘 AI/ML

本次技术讲座简介

边缘的 AI/ML 通常与最终到达云端的数据相关联，但许多现实世界的应用程序可以收集数据并在本地做出决策，而无需联网。本次会议将探讨开发人员如何为独立设备或有线设备添加 AI/ML 推理功能，并在准备就绪时灵活地集成无线功能。这种灵活性是推动 TinyML 发展的关键。

我们将从联网和非联网的角度研究各种使用案例，重点介绍受益于这种灵活性的应用。Silicon Labs 的合作伙伴 ETA Compute 将与我们共同展示，如何在我们的最新 SoC 上快速启动构建和部署视觉等复杂模型。

欢迎加入我们，一同探索这些使用案例，了解 Silicon Labs 如何支持联网和非联网设备中 AI/ML 的迁移路径，并发现可供 AI/ML 开发人员使用的工具。

您可以在下方查看随附的幻灯片和课程录音。